経歴
経理・労務のバックオフィス業務を自動化するエンジニアです。 決済システムの運用現場で、16名チームの定型業務の自動化を主導しました。 その後は勤怠・給与計算や記帳・確定申告といった労務・経理領域のSaaSを、 要件定義から設計・実装・運用までを手がけています。
業務の流れを理解したうえで手を動かせることが強みです。 「何を自動化すべきか」から一緒に考えられます。
自己紹介
これまでの歩み
1997年生まれ、兵庫県出身です。大阪大学工学部 電子情報工学科で、AIによる放射線量の判別を研究しました。約2,400件のサンプルで判別精度97%まで持っていく過程で、データを整えることの大変さと面白さを知りました。
卒業後はパーソルプロセス＆テクノロジー株式会社で、決済システムの24時間365日の監視保守を担当しました。手作業の定型業務が積み上がる現場を内側から見て、業務フローの分析と自動化ツールの開発を自ら提案し、16名チームで月320時間の工数削減につなげました。
独立後は、大学と大手空調メーカーの共同開発プロジェクトで5名チームのプロジェクトリーダーを務めたのち、勤怠・給与計算や記帳・確定申告支援といった経理・労務領域のSaaS開発を、要件定義から設計・実装・運用まで担当しています。
資格は基本情報技術者。休日は筋トレとサウナで整えています。
引き受けの範囲
お受けしている仕事
ここに無いものでも、手順の決まった繰り返しの作業であればご相談ください。
- 定型業務の自動化
- 経理・労務・総務などの繰り返し作業を、RPA・GAS・VBA・kintone・Slack botで自動化します。
- Webアプリ・業務システムの受託開発
- 小規模な社内ツールから、複数の会社が共用する本格的なSaaSの規模まで対応します。
- 生成AIの業務導入支援
- 既存の業務のどこにAIを挟むと効くのかを見極めたうえで設計・実装します。
- 要件整理のみのご相談
- 「何から自動化すればいいか分からない」という段階からご相談ください。
職務経歴
担当したプロジェクト
2025年10月 〜 2026年6月
エンタープライズ向け勤怠・給与計算SaaSの新規開発
- 所属
- 受託開発
- 役割
- プロジェクトリーダー／開発リード
- 規模
- 想定50万人規模・開発5名
勤怠打刻、シフト、給与計算、就業規則という複数の業務ドメインをシステム化する、マルチテナントSaaSの新規構築を担当しました。
- 要件定義から基本設計・実装・運用環境構築までをリード
- ロール別の権限管理、帳票（PDF）出力、CSV/Excel入出力を実装
- 3環境への自動デプロイをGitHub ActionsとTerraformで構築
- Next.js 15
- TypeScript
- Prisma
- AWS Cognito
- Terraform
- GitHub Actions
2025年4月 〜 2025年10月
AI搭載 記帳代行・確定申告支援SaaSの新規開発
- 所属
- 受託開発
- 役割
- プロジェクトマネージャー／設計・開発
- 規模
- 想定10万人規模・開発7名
個人事業主やフリーランス向けの、記帳と確定申告を支援するWebアプリケーションを企画から手がけました。
- 別のPMが80人月と試算した開発を、AI駆動開発の標準化により15人月で納品（約81%の工数削減）
- リリース後6か月で売上1,800万円の創出に貢献
- レシート撮影画像のAI-OCR解析、勘定科目の自動仕分け、否認リスク評価を実装
- サブスクリプション課金・返金・プラン変更の決済機能を実装
- React
- TypeScript
- Python (Flask)
- AWS Lambda
- GPT-4o
- GMOペイメント
2023年12月 〜 2025年3月
産学連携・行動変容Webアプリケーションの開発
- 所属
- 大学と大手空調メーカーの共同研究
- 役割
- プロジェクトリーダー／技術リード
- 規模
- 想定利用者3,000名規模・開発5名
人流センサーから取得した分布情報を活用し、キャンパス内の行動変容を促すWebアプリケーションを構築しました。
- 産学間の要求を技術仕様に翻訳し、要件定義からテストまでを主導
- 多数のステークホルダー間の合意形成を、プロトタイプの早期提示で進めた
- Python (FastAPI / Django)
- React
- TypeScript
- AWS
- ChatGPT
2019年4月 〜 2022年3月
決済システムの監視保守と現場自動化
- 所属
- パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
- 役割
- 運用保守メンバー／自動化推進担当
- 規模
- 16名体制
24時間365日稼働する決済システムの監視保守を担当しながら、手作業が常態化していたチームの定型業務を自ら分析し、自動化を提案・開発・導入しました。
- 16名チームの定型業務を自動化し、月間320時間の工数削減を達成
- Slack bot、RPAツール、工数分析システム、kintoneを提案から自作まで担当
- 現場主導の業務改善サイクルを定着させ、属人化を解消
- UNIX
- Shell Script
- Python
- Appium
- Selenium
- kintone
- Slack API
エンジニアとして
使える技術と経験年数
言語
- Python
- 実務4年以上・技術選定から一貫して対応可能
- TypeScript
- 実務3年以上・技術選定から一貫して対応可能
- SQL
- 実務7年・フルスクラッチで設計可能
- VBA
- 実務1年以上・フルスクラッチで開発可能
フレームワーク
- React
- 実務3年以上
- Flask
- 実務2年以上・フルスクラッチで開発可能
- FastAPI
- 実務1年以上・フルスクラッチで開発可能
- Next.js / Django / Prisma
- 実務1年以上
クラウド・インフラ
- AWS
- 実務3年以上・Lambda / Cognito / DynamoDB / S3 / EC2
- Docker
- 実務3年以上・コンテナ環境を単独で構築可能
- GitHub Actions
- 実務2年以上・CI/CDパイプラインを構築可能
- Terraform
- 実務1年以上
自動化・業務ツール
- RPA・画面操作の自動化
- 業務自動化の実装経験あり
- Google Apps Script
- 小規模な自動化ツールの内製経験が豊富
- kintone / Slack API
- データ一元化と通知の自動化